Коротке вступ до вилучення вузла та фільтрації значень функцій відбитків пальців у сканерах відбитків пальців

Вилучення вузлів та фільтрація в сканерах відбитків пальців, як правило, складно. Звичайний процес вилучення вузла проходить через обчислення напрямку текстури, сегментацію відбитків пальців, посилення відбитків пальців, вилучення текстури та бінаризацію, вдосконалення текстури та нарешті вдосконалену текстуру. Виявити вузли на зображенні (в основному див. Кінцеві точки та точки біфуркації), на зображенні вдосконаленої текстури, для кінцевої точки є лише одна сусідня точка текстури; Для точки біфуркації є лише три сусідні точки на текстурі, другий тип методу вилучення вузла заснований на сірому зображенні для відстеження текстури та виявляє вузол під час відстеження текстури, а потім використовує асиметрію Простір на вузлі для виявлення вузла із сірого зображення. Алгоритм вилучення вузлів часто пропускає деякі реальні вузли, а також генерує деякі неправильні вузли. Поліпшення правильного ряду виявлення вузлів залежить від ефективності різних алгоритмів у процесі виявлення вузлів. Крім того, для того, щоб зменшити неправильні вузли, Yiyin приймає алгоритм посилення хребта та алгоритм фільтрації вузлів для видалення неправильних вузлів. Після виявлення вузлів метод машинного навчання використовується для перевірки правильності кожного вузла та виправлення типу кожного вузла. B5mm називається на основі методу, заснованого на знаннях, покращує хребти, тим самим зменшуючи виявлення неправильних вузлів. Інь Кімін приймає метод, заснований на знаннях, щоб видалити неправильні вузли.

Поле підрахунку текстури відносно просте і в основному залежить від правильного розрахунку напрямку та правильного вилучення текстури. Через свою простоту мало звітів про метод розрахунку текстури, і передбачається, що період текстури є постійним. Обчислюється автоматична кількість рядків, а деякі алгоритми відповідності відбитків пальців використовують кількість рядків як спеціального посланця.
Розрахунок якості зображення, дуже важливо обчислити якість зображення в автоматичній системі ідентифікації відбитків пальців. Обчислюючи якість зображення, це може запобігти реєстрації низькоякісних відбитків пальців у базі даних, щоб правильність системи можна було вдосконалити. Метод обчислення якості зображення відбитків пальців заснований на методі співвідношення спрямованих та неправлених областей J. Метод 6 на основі гамма-фільтра Немає визнаного стандарту, який може виміряти якість методу обчислення.