Як контроль доступу до розпізнавання обличчя визнає зображення обличчя?

З розвитком технології штучного інтелекту багато житлових районів або офісних будівель використовували систему інтелектуальної системи контролю доступу до часу визнання. Не турбуйтеся про втрату картки контролю доступу та лущення пальців. Цей вид розпізнавання замінює традиційний метод розпізнавання, але ви не повинні знати, як контроль доступу до високого класу визнає обличчя.

1. Придбання та відстеження обличчя
Захоплення обличчя стосується виявлення зображення в кадрі зображення або відео -потоку та відокремлення зображення від фону та автоматично збереження його, поздовжнє відстеження відноситься до використання технології зйомки портретів для автоматичного відстеження вказаного зображення, коли воно рухається в межах, знятому діапазоном Камера, контроль доступу до визнання обличчя в основному покладається на цю технологію. Відстеження зображень обличчя стосується використання технології збору зображень обличчя для автоматичного відстеження вказаного зображення обличчя, коли вказане зображення обличчя рухається в межах діапазону, знятого камерою. Контроль доступу до визнання обличчя визнає обличчя. В основному покладатися на цю технологію.
2. Порівняння відвідування розпізнавання обличчя
Режим підтвердження розпізнавання обличчя та тип пошуку - це два режими порівняння, метод підтвердження полягає в тому Засоби для пошуку всіх зображень, зареєстрованих у базі даних, щоб з’ясувати, чи існує вказане зображення, інтелект контролю доступу до визнання обличчя саме тому, що його можна порівняти зі зібраними зображеннями обличчя.
3. Моделювання даних та пошук даних
Дані зображення обличчя, зареєстровані в бібліотеці У базі даних і, нарешті, перелічіть список людей з подібністю відповідно до порівняно з значенням подібності, тому, коли ви можете входити та вийти з дверей, це означає, що система контролю доступу до визнання обличчя була успішно визнана.
4. Динамічне виявлення живлення
Раніше це було статичним відвідуванням розпізнавання обличчя, яке було визначено через призначену область або діапазон, тобто вимоги до виявлення діагональних кутів, відстаней та положень були б відносно високими. Особливість статичного відвідування розпізнавання обличчя полягає в тому, що ємність користувача невелика. Більше того, продуктивність безпеки не є високою, і фотографія може пройти через. Тому Jiangxi Tuoshi Intelligent Technology Co., Ltd. розробить динамічний контроль доступу до визнання обличчя. Система може визначити, чи може камера ідентифікувати реальну людину чи фотографію для запобігання шахрайству для фотографій. Технологія вимагає використання технології виявлення в режимі реального часу для динамічного відвідування розпізнавання обличчя.
5. Огляд якості зображення
Якість зображення безпосередньо впливає на ефект розпізнавання. Функція виявлення якості зображення може виконувати оцінку якості зображення на фотографіях, які слід порівняти, та дати відповідні рекомендовані значення для сприяння розпізнаванню. Будь -яка нова технологія не може бути ідеальною на стадії розробки, а деякі не є ідеальними. Речі потребують багато часу, щоб вдосконалити, і вирішення проблем у процесі відвідування обличчя - одна з рушійних сил, що стоять за постійним прогресом технології.
6. У майбутньому все більше міст стане розумним, а продукти, орієнтовані на технології, зробить життя громадян більш комфортним, покращуватимуть якість життя, заощаджують природні ресурси та заощаджують час одночасно, незважаючи на урядову Заходи, щоб зробити місто більш комфортним. Розумніше, але це знадобиться багато зусиль, щоб досягти успіху в майбутньому.