Як відвідування розпізнавання обличчя розрізняє обличчя та фотографії?

Технологія відвідування часу розпізнавання обличчя - це пристрій, який машина отримує зображення через камеру та проводить ідентифікацію людини. Ця технологія в основному використовується для розпізнавання ідентичності, таких як фінанси, замки мобільних телефонів, контроль доступу та оплата в покупках тощо, технологія відвідування часу розпізнавання обличчя вже існує в нашому повсякденному житті. Функція ідентифікації реальної людини, природно, є обличчям пристрою. Якщо це фотографія, оскільки воно те саме, що людське обличчя з точки зору площини, як уникнути шахрайської проблеми заміни справжнього обличчя фотографією.

Під час розпізнавання користувачеві потрібно лише зробити міміку, щоб співпрацювати з дією, такими як ремонт, зробити певну гримасу виразу, оскільки важко досягти такої конкретної дії на фотографії, і, таким чином, може уникнути фотозахист,, Згідно з дослідженнями відвідування визнання обличчя відповідно до сповідця персоналу, виявлення блимання є дуже надійним методом.
Для того, щоб зменшити швидкість помилок у системі розпізнавання та відвідування обличчя, система застосовує інформацію про глибину до алгоритму виявлення обличчя, який використовується в існуючій фотографії, і інтелектуально масштабує розмір вікна обличчя відповідно до координат глибини віконного віку, що є, чим далі обличчя від камери, навколишня рамка захоплення менша.
Цей метод використовує спеціальні інфрачервоні промені для спроекту карти світлого випромінювання на сцену, яка потім перетворюється на карту глибини, і хоча система може ідентифікувати більшість облич, йому не вистачає можливості ідентифікувати відмінності між окремими обличчями, тому він не є біометрикою Замість того, щоб сам по собі рішення він може стати критичним кроком у лінійці в ширшій системі аутентифікації.
Використовуючи інформацію про глибину для виявлення облич у цифрових відеопотоках, у сцені, якщо є кілька людей, обличчя може зазнати невдачі відповідно до відстані різних людей від об'єктива. Узагальнена відвідуваність розпізнавання обличчя фактично включає побудову відвідування обличчя в серії супутніх технологій системи, включаючи придбання зображення, позиціонування обличчя, попереднє дослідження відвідування обличчя, підтвердження ідентичності та пошук ідентичності тощо, а також відвідування розпізнавання обличчя в Вузький сенс відноситься до підтвердження ідентичності або пошуку ідентичності через технологію або систему обличчя.
Виявлення ліцензії - це метод визначення реальних фізіологічних характеристик об'єктів у деяких сценаріях перевірки ідентичності. Виявлення ліцензії в основному розділене на два типи, виявлення кооперативної лайки та розпізнавання не співпрацю.
1. Виявлення кооперативної лайки: Система виявлення обличчя надсилає деякі випадкові дії команд, такі як моргання, поворот голови та відкриття рота.
2. Виявлення не співпраці: Інфрачервона камера збирає зображення для вишуканого виявлення, і цей процес не повинен співпрацювати з будь-якими зазначеними діями.
Тут я розповім про різницю між інфрачервоними камерами та звичайними камерами. Порівняно зі звичайними камерами, найбільша різниця між інфрачервоними камерами та звичайними камерами - це різниця в джерелі світла. Перш за все, для візуалізації камер світло опромінене на предметах, відбувається дифузне розсіювання, і відбита задня частина світла буде отримана в об'єктиві для зосередження уваги на поверхні датчика зображення, а потім перетворюється в електричний сигнал , після (A/D) аналого-цифрове перетворення, перетворений у цифровий сигнал зображення, а потім відправлений на мікросхему цифрового сигналу для обробки, і, нарешті, через USB інтерфейс передається в систему і, нарешті, відображається на монітор.
Порівняно зі звичайними камерами, найбільша різниця між інфрачервоними камерами та звичайними камерами - це джерело світла. Джерело світла звичайних камер походить від видимого світла, тобто сонячного світла. Вбудована інфрачервона лампа випромінює інфрачервоні промені, які дифузно розкидані та отримані камерою після опромінення на об'єкті.
1. Принцип візуалізації
Ми знаємо, що це видиме світло чи інфрачервоне світло, основна суть - електромагнітні хвилі. Зображення, яке ми нарешті бачимо, пов'язане з світловідбиваючими властивостями матеріальної поверхні. Справжні людські обличчя та папери, екрани, тривимірні маски та інші засоби масової інформації Атака Наприклад, у малюнку інфрачервоного зображення екрану є лише шматок білих квітів, навіть людське обличчя. , щоб уникнути неправильного судження.
2. Вбудований алгоритм
Відповідно до методу оптичного потоку, тимчасова зміна та кореляція даних про інтенсивність пікселів у послідовності зображення використовуються для визначення руху відповідних положень пікселів, а запущеної інформації кожної піксельної точки отримується з послідовності зображень, використовуючи гауссан Різниця фільтра, характеристики LBP та вектори підтримки одночасно, поле оптичного потоку чутливе до руху об'єктів, а поле оптичного потоку може бути використане для рівномірного виявлення руху очей та моргання. Цей метод виявлення в прямому ефірі може досягти сліпого виявлення без співпраці користувача.
Інші методи судження включають 3D -виявлення обличчя, яке використовує 3D -камеру для зйомки обличчя, інтегрує дані, отримані камерою, синтезує обличчя, аналізує їх і, нарешті, судить, чи це справжнє обличчя чи фотографія.