Вимоги до підвищення продуктивності для загальних систем сканера відбитків пальців на ринку

Попит суспільства на ефективність сканери відбитків пальців продовжує збільшуватися, особливо для вилучення функцій та ефективності визнання низькоякісних відбитків пальців. Причини та прояви низькоякісних зображень відбитків пальців в основному такі:

(1) Суха шкіра пальців раптово закінчує лінії на зображенні, утворюючи помилкові кінцеві точки.
(2) Занадто мокра шкіра пальця змусить дві або більше смужок.
(3) зморшки на шкірі пальців спричинить багато зламаних ліній на зображенні.
(4) Текстурна структура шкіри пальця не зрозуміла, або палець занадто брудна, тому текстурна структура зібраного зображення важко ідентифікувати.
(5) Рух пальця на вікні датчика розмиватиме захоплене зображення.
(6) Залишкові сліди зображення пальця на вікні датчика призведуть до перешкод.
(7) Продуктивність самого датчика (якщо деякі датчики сприйнятливі до електростатичних перешкод) також вплине на якість зображення.
Труднощі, що виникають низькоякісними відбитками пальців для розпізнавання відбитків пальців, в основному є тим, що особливості низькоякісних зображень важко правильно витягнути, такі як труднощі в правильному обчисленні напрямку текстури, важко правильно сегментувати зображення, важко витягнути текстура і т. Д. Особливості вилучення низькоякісних відбитків пальців залежить від особливостей якості різних алгоритмів у процесі вилучення, особливо обчислення напрямку текстури, точної сегментації зображень та посилення текстури низької якості, Постійне розширення шкали бази даних відбитків пальців приносить труднощі для покращення ефективності пошуку відбитків пальців, які також стикаються системою ідентифікації відбитків пальців. проблеми, які потрібно вирішити.
Отже, нашим основним вмістом досліджень є обчислення напрямку текстури, сегментація зображень відбитків пальців, вдосконалення зображень відбитків пальців, узгодження відбитків пальців та класифікація відбитків пальців. Використання буде більш узагальненим.