Модуль функції системи контролю доступу до часу

Регіональний алгоритм аналізу функцій широко використовується в технологіях розпізнавання обличчя, яка інтегрує технологію обробки комп'ютерних зображень та принципи біостатистики, використовує технологію обробки комп'ютерних зображень для вилучення портретних точок з відео та використовує принципи біостатистики для аналізу встановлення математичної моделі, тобто , шаблон функції обличчя. Використовуючи завершений шаблон функції обличчя та зображення обличчя суб'єкта для проведення аналізу функцій, значення подібності задається відповідно до результату аналізу. Це значення може бути використане для визначення того, чи це одна і та ж людина.

1. Функція захоплення та відстеження обличчя
Захоплення обличчя стосується виявлення людини на зображенні або кадрі відеопотоку та відокремлення людини від фону та автоматичного збереження її. Відстеження портретів відноситься до використання технології зйомки портретів для автоматичного відстеження зазначеного портрета, коли він рухається в межах, знятого камерою.
2. Порівняння відвідування обличчя
Існує два режими порівняння для перевірки та пошуку відвідування розпізнавання обличчя. Метод перевірки стосується порівняння захопленого портрета або призначеного портрета з зареєстрованим об'єктом у базі даних, щоб визначити, чи є вони однаковою людиною. Порівняння в стилі пошуку стосується пошуку всіх зареєстрованих портретів у базі даних, щоб дізнатися, чи є вказаний портрет.
3. Моделювання обличчя та пошук
Зареєстровані дані портретів можна моделювати для вилучення функцій обличчя, а генерований шаблон обличчя (файл функції обличчя) можна зберегти в базі даних. Виконуючи пошук обличчя (тип пошуку), вказаний портрет моделюється, а потім порівнюється зі шаблотами всіх людей у ​​базі даних для розпізнавання, і, нарешті, найбільш подібні особи будуть перелічені на основі списку значень порівняно.
4. Функція ідентифікації реальної особи
Система може визначити, чи людина перед камерою є справжньою людиною чи фотографією. Це заважає користувачам використовувати фотографії для обману. Ця технологія вимагає від користувача співпрацювати з мімікою.
5. Огляд якості зображення
Якість зображення безпосередньо впливає на ефект розпізнавання. Функція виявлення якості зображення може оцінити якість зображення фотографій, які слід порівняти, та дати відповідні запропоновані значення для сприяння розпізнаванню.
Термінал відвідування часу розпізнавання обличчя приймає новий дизайн зовнішнього вигляду цвілі. Це повністю офлайн -продукт з час відвідування часу відвідування доступу до часу відвідування доступу.